워드바이스 AI vs. 그래머리: 나에게 더 적합한 AI 영문 교정 솔루션은?
챗GPT와 거대 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 다양한 AI 도구가 등장함에 따라, 많은 학생들과 연구원 및 비즈니스 전문가들은 제출 전 글을 교정하는 작업이 얼마나 중요한지 깨닫고 이제는 온라인으로 교정 작업을 간편하고 제한 없이 수행할 수 있게 되었습니다.
온라인을 통해 글을 교정하는 가장 대중적인 방법은 워드바이스 AI 또는 그래머리(Grammarly)와 같은 온라인 영어 문장 교정 앱 및 영어 문법 검사기를 활용하는 것입니다. 무료 온라인 글쓰기 도구로 알려진 워드바이스 AI와 그래머리는 매우 다양한 기능을 제공하고 있으며, 무료 또는 저렴한 비용의 유료 플랜을 모두 이용할 수 있습니다.
이 글에서는 워드바이스 AI의 온라인 글쓰기 도구와 이미 많은 사람들에게 널리 알려진 그래머리를 비교하고, 사용 방법 및 실제 글쓰기에 어떻게 적용할 수 있는지를 알아보도록 하겠습니다.
워드바이스 AI. vs. 그래머리: 서비스 소개
워드바이스 AI는?
워드바이스 AI는 학술논문 및 에세이 영문교정 서비스를 전문적으로 제공하는 회사 에세이리뷰가 개발한 AI 기반의 온라인 글쓰기 도구입니다. 영어 문법 검사 기능으로 가장 유명한 그래머리와 마찬가지로, 워드바이스 AI는 이 글에서 다루고자 하는 AI 영어 문장 교정기 뿐만 아니라, AI 패러프레이징 툴, AI 텍스트 요약기, AI 번역기 그리고 AI 표절 검사기까지 여러 가지 기능을 제공합니다.
에세이리뷰의 가장 큰 목적은 주요 고객인 대학생 및 대학원생, 연구자, 교수들이 입학 에세이나 학위 논문 또는 연구 논문을 좀 더 완성도 있게 작성할 수 있도록 도와주는 것입니다. 에세이와 논문 외에도 매년 수천 편의 비즈니스 문서와 블로그 콘텐츠를 다루는 에세이리뷰의 방대한 데이터를 바탕으로 개발되었기 때문에 워드바이스 AI는 학술 문서와 입학 에세이 및 다양한 문서의 교정에 최적화되어 있습니다.
워드바이스 AI는 현재 웹사이트와 MS워드 애드온으로 이용할 수 있습니다.
그래머리(Grammarly)는?
그래머리는 학생 또는 글을 쓰는 사람이라면 누구나 알고 있는, 가장 많이 알려진 문법 검사 및 교정 앱 중 하나입니다. 앱 또는 브라우저 확장 프로그램으로 이용 가능하며, MS 오피스와 구글 문서와 같은 다양한 플랫폼과도 연계하여 사용할 수 있습니다.
지금까지 출시된 문법 검사 앱 중 가장 많은 기능을 제공하는 그래머리는 다른 영어 문법 검사기를 논할 때 훌륭한 기준점이 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 다소 높은 비용과 개인정보 수집 정책과 관련된 논란은 단점으로 지적되고 있습니다.
가격 비교
열정이 넘치는 연구원들 중에는 대학원생, 심지어 대학생들도 있습니다. 대부분의 대학교에서는 학생들이 기술 패키지를 통해 부담 없이 그래머리를 사용할 수 있지만, 예산을 고려해야 하는 개인이라면 비용을 비교해보아야 합니다.
그래머리 – 매우 대중적인 온라인 문법 검사 및 교정기
그래머리의 가격 정책은 별도의 설치없이 사용한 만큼 비용을 지불하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 모델을 따르고 있습니다. 그래머리는 기능이 제한된 무료 플랜과 모든 기능을 이용할 수 있는 프리미엄 플랜 등 총 세 가지 플랜을 제공합니다.
대부분의 서비스형 소프트웨어(SaaS)가 광고하는 금액은 연간 또는 1년 이상의 장기 플랜을 구독했을 때의 월간 이용 금액이기 때문에, 그래머리도 마찬가지로 가격 세부 정보를 꼼꼼하게 파악해야 합니다.
대학 입학 에세이를 준비하는 학생이나 학위 논문을 준비하는 연구자들은 한시적으로 서비스를 이용하고 구독을 취소할 가능성이 높기 때문에 연간 구독권은 비효율적일 수 있습니다. 따라서 자신에게 적합한 플랜을 선택하는 것이 중요합니다.
워드바이스 AI – 무료 문장 교정 기능이 포함된 온라인 영어 작문 지원 솔루션
워드바이스 AI는 총 4가지의 교정과 패러프레이징 모드 및 그 외 모든 기능을 월간 5,000단어까지 이용할 수 있는 베이직 플랜을 무료로 제공합니다.
워드바이스 AI는 베이직 플랜 외에도 프리미엄 플랜을 제공하고 있으며, 각 서비스에 대한 자세한 내용은 워드바이스 AI 서비스 페이지에서 확인할 수 있습니다. 회원 가입만 하면 AI 영어 문장 교정기 와 AI 패러프레이징 툴, AI 텍스트 요약기, AI 번역기 중 문서에 필요한 글쓰기 도구를 자유롭게 선택하여 무료로 이용할 수 있습니다. 이 모든 기능은 베이직 플랜으로 이용 가능하지만, AI 표절 검사기는 프리미엄 플랜 구독 시에만 이용할 수 있습니다.
그래머리 또는 워드바이스 AI와 같은 교정 도구가 필요한 이유
현재까지 무료로 출시된 수많은 영어 문법 검사 및 교정기 중 단 하나만 선택하는 일은 다소 혼란스러울 수 있습니다. 그러나 많은 사람들이 그래머리를 사용한다고 해서, 그것이 기술 문서나 학술 문서, 또는 연구원들에게 모두 적합한 도구라는 보장은 없습니다. 워드바이스 AI의 문장 교정, 패러프레이징, 텍스트 요약 등 종합적인 글쓰기 도구의 기능과 비교하여 자세히 살펴보겠습니다.
그래머리 – 학생 또는 블로거에게 최적화된 툴
그래머리는 일상생활 속에서 대중적으로 사용할 수 있는 도구로서, 다음과 같은 사람들에게 가장 적합합니다.
- 과제 또는 입학 에세이를 작성해야 하는 고등학생 및 대학생
- 원고, 홍보용 글 또는 정보성 글을 작성해야 하는 블로거나 마케터 및 카피라이터
위의 목적을 가진 사람들에게는 그래머리 프리미엄 플랜이 훌륭한 선택이 될 수 있습니다.
표절 검사
사람들이 그래머리의 유료 서비스를 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 바로 표절 검사 기능입니다. 해당 기능은 문법 검사 및 교정 기능과 함께 이용 가능합니다.
대학 에세이 작성법에 익숙하지 않은 학생들이나 시간에 쫓기는 블로거들은 윤리적인 측면을 고려하여 그래머리의 표절 검사 기능을 활용할 수 있습니다.
글의 목적 및 톤 설정
그래머리의 또 다른 유용한 기능은 글의 톤을 설정할 수 있다는 점입니다. 위에서 언급했듯, 이 기능은 이력서, 블로그 게시물, 홍보 이메일 또는 창작 에세이를 작성해야 하는 사람들에게 최적화되어 있습니다. 아래와 같이 글의 톤과 더불어 독자, 의도 등을 설정할 수 있습니다.
워드바이스 AI – 대학 입시생과 연구자에게 최적화된 툴
앞에서 소개한 바와 같이, 워드바이스 AI는 에세이, 학위 논문 및 연구 논문 등 에세이리뷰의 수백만 단어의 교정 데이터를 학습한 최신 AI 모델을 활용하여 개발되었습니다.
머신러닝을 통해 ‘학습’하고 개선한다는 점에서는 그래머리와 같은 다른 온라인 교정 앱과 동일하지만, 워드바이스 AI는 에세이리뷰의 수많은 대학원생과 연구원 고객들의 문서를 교정해온 경험과 데이터를 기반으로 개발되었기 때문에 입학 원서나 에세이, 다양한 학술 문서들을 작성하는 이들에게 최적화된 도구라고 말할 수 있습니다.
그래머리와 워드바이스 AI의 기능 비교
다른 언어로 논문 또는 에세이를 작성하는 일은 많은 학생에게 어렵게 느껴질 수 있습니다. 그래머리와 워드바이스 AI 두 가지 툴을 어떻게 해야 효과적으로 사용할 수 있는지 기능적인 측면을 비교해보고, 누구에게 언제 어떤 툴이 가장 유용한지 알아보겠습니다. 특히 과학, 학술, 연구와 관련된 글쓰기에서 영어가 모국어가 아닌 사람들 또는 ESL 학습자들이 자주 하는 실수들을 아래의 사용 사례를 통해 한번 살펴보겠습니다.
- 이메일 작성
- 동사 시제 변화 (과거/현재)
- 단복수 주어 동사 일치
이메일 작성
첫 번째 예시는 학생과 교수 사이에서 주고받는 일반적인 이메일입니다. 대학생이나 연구자들은 교수, 연구기관, 동료들에게 이메일을 작성해야 하는 경우가 수없이 많기 때문에, 일상적으로 주고받는 이메일이라 하더라도 프로페셔널하게 보이는 것이 중요합니다.
아래와 같이 오류가 많은 이메일의 한 단락을 워드바이스 AI와 그래머리를 통해 교정해보았습니다.
Dear Professor, Thank you for writ to me. Thank you for writ to me. Thank you for writ to me. Thank you for writ to me. Im glad you able access account. Please let me now if you can help in anyway. Thanks lot, Support
이메일 교정 결과 (그래머리)
그래머리는 writ이라는 오류를 찾아내지 못했습니다. 이는 writ이 '공식적인 서류'를 의미하는 영어 단어이기 때문입니다. 하지만 이 예시에서는, 명사로 쓰인 writ을 writing으로 수정해야 문맥상 올바른 문장이 됩니다.
사소하지만 역시 문맥을 고려하지 못한 또 다른 결과는 account에 대한 수정 내역입니다. 워드바이스 AI AI 영어 문장 교정기의 Standard 모드에서는 소유대명사인 “your”을 적절하게 제안한 반면, 그래머리에서는 문맥을 파악하지 못하고 관사 “the”를 제안하였습니다. 예시 속 문장은 두 사람이 주고받는 이메일이기 때문에, 한 사람이 계정을 보유하고 있다는 것이 공통 주제(계정 접근)의 전제임을 합리적으로 추론할 수 있습니다.
이메일 교정 결과 (워드바이스 AI)
워드바이스 AI의 영어 문장 교정기는 writ의 오류를 제대로 파악하여 writing으로 수정할 것을 적절하게 제안했습니다.
다음과 같이 워드바이스 AI에서는 색상의 구분을 통해 오류의 유형을 한 눈에 확인할 수 있습니다.
- 파란색: 명확성 관련 문제
- 노란색: 동사 관련 문제
- 빨간색: 동사 형태 관련 문제
그래머리의 수정 내역과 비교했을 때, 워드바이스 AI는 account의 오류를 인식하고 소유의 의미를 나타내는 your을 추가함으로써 미묘하지만 문맥에 좀 더 적절한 변화를 만들어냈습니다. “I'm glad you are able to access your account”로 최종 수정된 문장이 훨씬 더 자연스럽고 적절하게 들린다는 것을 알 수 있습니다.
- 동사 시제 변화 (과거/현재)
연구 및 학술 문서에서는 시제 사용과 관련해서 특정한 규칙이 존재합니다.
과거 시제
- 결과
- 관찰
- 방법 (수동태)
- 과거 사건에 대한 특정한 참조 (문헌 포함)
현재 시제
- 인용
- 일반적인 과학적 주장
- 미래 적용 방안
- 연구 후반부에서 기술하는 과학적 견해
이러한 규칙들은 숙련된 논문 저자나 편집자들도 헷갈릴 수 있기 때문에 틈틈이 확인하는 것이 좋습니다.
오류가 포함된 아래의 단락을 그래머리와 워드바이스 AI를 통해 교정해보겠습니다.
We observed that the cellular structure was not change, although Kim et. al. established that the lipid membrane is resistant to hydrophilic conditions.
동사 시제 교정 결과 (그래머리)
위 문장 내 동사의 올바른 교정은 changed입니다. 하지만 그래머리는 입력된 문장(was not change) 내에서만 교정하려는 경향이 있기 때문에 잘못된 문법적 구조를 그대로 유지함으로써 해당 오류를 찾아내지 못했습니다.
이러한 문제는 그래머리가 ESL 학습자가 작성한 문장에 대한 경험이 충분하지 않기 때문에 발생합니다. 경험이 많은 학술 문서 에디터들은 ESL 학습자들이 동사 시제, 특히 과거진행 시제(past continuous)를 잘못 사용하는 경우가 많다는 사실을 알고 있습니다.
그래머리는 과거 진행형 동사를 작성자의 의도적인 사용으로 인지하기 때문에 동사의 형태를 그대로 유지하려고 합니다. 하지만 해당 문장은 단순히 관찰 결과를 보고하고 있으므로 올바른 동사의 형태는 changed가 됩니다.
그래머리는 문법적으로는 전혀 오류가 없지만 과학 또는 학술 문서의 특성을 고려했을 때 문맥상 적절하지 않거나 틀린 수정 제안을 하는 경우가 많습니다. 이는 그래머리가 글의 목적을 고려하지 않고 단순히 많은 양의 문서를 기반으로 학습하기 때문입니다.
다시 말해, 그래머리의 알고리즘은 수천만의 사용자들 사이에서 가장 일반적으로 사용되는 문법이나 용례 등을 바탕으로 가장 적절한 수정 제안을 도출합니다. 하지만 학술적 글쓰기는 블로그나 기사 등 일반적인 글쓰기와는 다른 면이 상당히 많기 때문에 그래머리는 이와 같은 목적으로는 적절하지 않을 수 있습니다.
동사 시제 교정 결과 (워드바이스 AI)
워드바이스 AI는 잘못된 동사 was를 올바른 형태인 did로 고쳐주었습니다.
단복수 주어 동사 일치
사람들이 흔히 저지르는 또 다른 실수는 주어와 동사의 수를 올바르게 일치시키지 않는 것으로, 이는 명사와 동사의 단복수 형태를 혼동해서 발생하는 문제입니다.
아래는 오류가 포함된 단락입니다.
The data shows that rates of obesity have increased, whereas the numbers of cells was reduced by erythromycin.
수일치 교정 결과 (그래머리)
그래머리의 수정 내역에는 두 가지 명백한 오류가 존재합니다.
먼저, data는 단수와 복수 중 어떤 것으로 취급해야 할지 많은 사람들이 헷갈려 하는 단어 중 하나입니다. data는 학술 문서에서 전문 용어로 사용될 때 대부분 복수형으로 취급되지만, 일상적인 대화나 글에서는 단수와 복수로 모두 사용될 수 있습니다.
이것 역시 그래머리의 AI 모델이 일반적이고 대중적인 글을 바탕으로 학습하기 때문에 오류를 바로잡지 못하는 단적인 예입니다. 다시 말해, 학술적인 글에서는 data를 단수형으로 취급하는 것이 잘못된 사용임에도 불구하고 그래머리는 학습 결과에 따라 이를 문제 없는 문장으로 인식하게 됩니다.
다음으로 그래머리는 numbers와 was를 서로 연관이 없는 독립적인 단어로 인식하여 각 단어에 대한 수정을 제안합니다. 하지만 그래머리의 제안대로 numbers를 number로, was를 were로 변경하면 the number of cells were가 되고, 이는 여전히 문법적으로 잘못된 문장입니다.
올바른 교정은 numbers만 number로 수정하는 것입니다.
수일치 교정 결과 (워드바이스 AI)
워드바이스 AI는 data를 복수형 명사로 인식한 뒤, was는 그대로 두고 numbers를 올바르게 수정한 내역을 보여주었습니다.
워드바이스 AI vs. 그래머리, 그 승자는?
결론적으로 모두를 완벽하게 만족시킬만한 툴은 존재하지 않습니다. 많은 사람들이 그래머리를 사용하고 있지만, 학술 문서를 교정하는 데 있어서는 유용성이 떨어지는 것을 확실히 알 수 있습니다.
반면에 워드바이스 AI의 영어 문장 교정기는 학술 문서와 입학 원서 내에서 흔히 발생하는 스타일 오류를 바로잡는 데 좀더 초점을 두고 있습니다. 자체적으로 보유하고 있는 교정 데이터를 기반으로 거대 언어 모델(LLM)을 활용하기 때문에, 원하는 교정 모드와 문서 유형을 설정하여 그래머리보다 더 정확하고 정교한 교정 결과를 도출할 수 있습니다.
어떤 글을 쓰든지 간에 글을 쓰는 사람들이라면 글의 교정과 편집과 관련해서 균형적이면서도 전체론적인 접근법을 취하는 것이 중요합니다. 따라서 각각의 글쓰기 유형에 맞는 다양한 글쓰기 도구를 활용하는 것을 권장합니다. 더불어 에세이나 연구 논문, 또는 블로그 게시물을 한 단계 더 발전시키고자 한다면, 에세이리뷰의 전문 영문 교정 서비스를 이용해보시기 바랍니다.
워드바이스 AI의 온라인 글쓰기 도구를 활용한 예를 살펴보고 다양한 교정 효과를 경험해 보세요.